数据质量控制软件

斯普数据质量控制软件（SP-DC）开创性地集成多种大数据挖掘分析算法,对原始样本数据进行分析,识别异常数据。并通过机器学习方式构建质量异常分析模型,为检测和修正提供规则依据,更智能的提升数据质量。

斯普数据质量控制软件对数据进行质量检测并修正,保证数据质量可信、安全、准确。
主要功能
数据解析

分析数据的背景及内容,分析数据结构与路径

业务规则与数据成分的合理性分析

数据间关系及资源匹配

识别数据转化机制

建立数据的有效性准确性规则

校验数据间依赖性

数据优化

数据清洗、标准化及匹配

验证数据合规性

自动化的规则机制

简单易用且功能强大

数据填充

5000多个第三方数据源参照

自动化数据补充及匹配

质量洞察

数据质量监测仪表盘

趋势监控与积分卡

快速有效发现数据问题、未达标数据以及数据可用水平

为什么数据质量控制至关重要

可避免错误的数据导致错误的决策,造成损失

能提高数据可用性,让数据更易使用

课节省企业处理错误数据所浪费的资源成本